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  • Apache Drill est un framework logiciel open-source qui supporte les applications temps réel distribuées pour l'analyse interactive de jeux de données à grande échelle. Drill est la version open source du système Dremel de Google qui est disponible comme un service d'infrastructure appelé Google BigQuery. Un objectif de conception indique explicitement que Drill est capable d'évoluer à 10.000 serveurs ou plus et d'être en mesure de traiter des pétaoctets de données et des milliards d'enregistrements en quelques secondes. Drill est un projet de premier niveau pour Apache. (fr)
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  • Apache Drill est un framework logiciel open-source qui supporte les applications temps réel distribuées pour l'analyse interactive de jeux de données à grande échelle. Drill est la version open source du système Dremel de Google qui est disponible comme un service d'infrastructure appelé Google BigQuery. Un objectif de conception indique explicitement que Drill est capable d'évoluer à 10.000 serveurs ou plus et d'être en mesure de traiter des pétaoctets de données et des milliards d'enregistrements en quelques secondes. Drill est un projet de premier niveau pour Apache. Drill supporte de nombreuses bases NoSQL et de nombreux systèmes de fichiers comme HBase, MongoDB, MapR-DB, HDFS, MapR-FS, Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, Swift, NAS et des fichiers locaux. Une seule requête peut joindre des données d'entrepôts de données distincts. Par exemple, vous pouvez joindre le profil utilisateur présent dans une collection sur MongoDB avec les logs d'Hadoop. L'optimisateur de Drill restructure automatiquement un plan d'exécution de la requête pour tirer parti des capacités de traitement des entrepôts de données internes. En outre, Drill supporte la localité des données, il est donc interessant de co-implanter Drill et un datastore sur plusieurs nœuds. (fr)
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