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| - L’analyse des liens découle de la constatation qu’une forte corrélation n’a pas de sens isolément. Réciproquement une faible corrélation n’implique pas l’absence de lien. Exemple 1 : Les variables A et B sont fortement corrélées parce que leur variations sont toutes les deux liées à une variable X. En réalité il n’y a pas de lien AB, mais le lien XA et le lien XB.Exemple 2 : La variable Y dépend de plusieurs variables C, D, E, F et G indépendantes. Aussi la corrélation de Y avec chacune d'entre elles, prise séparément, est faible (non « significative » au sens probabiliste du terme). En réalité, il existe les liens rigoureux CY, DY, EY, FY et GY. (fr)
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| - L’analyse des liens découle de la constatation qu’une forte corrélation n’a pas de sens isolément. Réciproquement une faible corrélation n’implique pas l’absence de lien. Exemple 1 : Les variables A et B sont fortement corrélées parce que leur variations sont toutes les deux liées à une variable X. En réalité il n’y a pas de lien AB, mais le lien XA et le lien XB.Exemple 2 : La variable Y dépend de plusieurs variables C, D, E, F et G indépendantes. Aussi la corrélation de Y avec chacune d'entre elles, prise séparément, est faible (non « significative » au sens probabiliste du terme). En réalité, il existe les liens rigoureux CY, DY, EY, FY et GY. On peut mettre en évidence ces liens « remarquables » par une étude des corrélations partielles. L’Iconographie des corrélations est fondée sur cette idée.
* Portail des probabilités et de la statistique (fr)
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