About: dbpedia-fr:Système_de_détection_acoustique

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has abstract	Les "systèmes de détection acoustique distribuée" (ou DAS pour distributed acoustic sensing) basés sur la diffusion de Rayleigh utilisent des fibres inutilisées de câbles à fibres optiques pour fournir une détection de signaux de contrainte de fréquence acoustique, tout au long de la fibre (d'où le qualificatif de "distribuée"). Dans le DAS, le câble à fibre optique est à la fois transporteur et détecteur (capteur) et les mesures sont effectuées, et en partie traitées, à l'aide d'un dispositif optoélectronique attaché. Un tel système permet de détecter des séisme, ou au contraire des bruits parfois discrets (ex : bruits de pas ou de vagues) et il le fait sur de grandes distances (la longueur du câble, jusque à plus de 100 km), et dans des environnements difficiles. Il peut remplacer les sismographes traditionnels, mais les chercheurs risquent d'être vite débordés par les centaines de téraoctets de données que chaque fibre livre chaque semaine, impossibles à stocker et impliquant donc traitement en temps réel, par des algorithmes d'intelligence artificielle filtrant les données et construisant des modèles. (fr)

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Les "systèmes de détection acoustique distribuée" (ou DAS pour distributed acoustic sensing) basés sur la diffusion de Rayleigh utilisent des fibres inutilisées de câbles à fibres optiques pour fournir une détection de signaux de contrainte de fréquence acoustique, tout au long de la fibre (d'où le qualificatif de "distribuée"). Dans le DAS, le câble à fibre optique est à la fois transporteur et détecteur (capteur) et les mesures sont effectuées, et en partie traitées, à l'aide d'un dispositif optoélectronique attaché. Un tel système permet de détecter des séisme, ou au contraire des bruits parfois discrets (ex : bruits de pas ou de vagues) et il le fait sur de grandes distances (la longueur du câble, jusque à plus de 100 km), et dans des environnements difficiles. Il peut remplacer les sismographes traditionnels, mais les chercheurs risquent d'être vite débordés par les centaines de téraoctets de données que chaque fibre livre chaque semaine, impossibles à stocker et impliquant donc traitement en temps réel, par des algorithmes d'intelligence artificielle filtrant les données et construisant des modèles. (fr)

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